จำนวนชิ้น | ส่วนลดต่อชิ้น | ราคาสุทธิต่อชิ้น |
{{(typeof focus_pdata.price_list[idx+1] == 'undefined')?('≥ '+price_row.min_quantity):((price_row.min_quantity < (focus_pdata.price_list[idx+1].min_quantity - 1))?(price_row.min_quantity+' - '+(focus_pdata.price_list[idx+1].min_quantity - 1)):price_row.min_quantity)}} | {{number_format(((focus_pdata.price_old === null)?focus_pdata.price:focus_pdata.price_old) - price_row.price,2)}} บาท | {{number_format(price_row.price,2)}} บาท |
คงเหลือ | 1 ชิ้น |
จำนวน (ชิ้น) |
- +
|
ซื้อเลย หยิบลงตะกร้า ซื้อเลย หยิบลงตะกร้า คุณมีสินค้าชิ้นนี้ในตะกร้า 0 ชิ้น
|
|
|
|
คุยกับร้านค้า |
|
{{ size_chart_name }} |
|
หมวดหมู่ | Non-fiction English Books |
สภาพ | สินค้าใหม่ |
เพิ่มเติม | |
สภาพ | สินค้ามือสอง |
เกรด | |
สถานะสินค้า | |
ระยะเวลาจัดเตรียมสินค้า | |
เข้าร่วมโปรโมชั่น | |
ข้อมูล |
น้ำหนัก
บาร์โค้ด
ลงสินค้า
อัพเดทล่าสุด
|
รายละเอียดสินค้า |
หนังสือบ้านมือสองสภาพโดยรวม 55-60 เปอ
✨ จัดส่งหนังสือทุกวัน ยกเว้นวันอาทิตย์ ✨ ภาพสินค้าถ่ายจากเล่มจริง สินค้ามีสต็อคพร้อมส่งทุกรายการ ✨ สามารถสอบถามเพิ่มเติมได้ผ่านแชท ยินดีให้บริการค่ะ 😊 This is the book "Basic Business Statistics: Concepts and Applications, Third Edition" by Mark L. Berenson and David M. Levine. Unfortunately, I cannot determine the ISBN from the image alone, as it's typically located on the back cover or inside the front cover. Summary of the Book's Content This book is an introductory textbook on business statistics. It's designed to teach students the fundamental concepts and practical applications of statistics within a business context. Key topics covered typically include: Descriptive Statistics: Methods for summarizing and presenting data, such as calculating measures of central tendency (mean, median, mode) and measures of variation (range, standard deviation). Probability and Probability Distributions: The principles of probability and how they are used to analyze business situations, including discrete and continuous probability distributions like the binomial, Poisson, and normal distributions. Inferential Statistics: Techniques for drawing conclusions about a larger population based on a sample of data. This includes hypothesis testing, confidence intervals, and ANOVA (Analysis of Variance). Regression Analysis: Using statistical models to examine the relationship between variables and make predictions, such as simple linear regression. Time-Series Analysis: Methods for analyzing data collected over time to identify trends and make forecasts. The book focuses on helping students understand how these statistical tools can be applied to solve real-world business problems in areas like marketing, finance, and operations management. ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
เงื่อนไขอื่นๆ |
|
Tags |